ʻAʻole hahai ka naʻauao artificial i ke kumu o ka holomua ʻepekema
Ua kākau pinepine mākou ma MT e pili ana i nā mea noiʻi a me nā loea e hoʻolaha nei i nā ʻōnaehana aʻo mīkini he "pahu ʻeleʻele" (1) ʻoiai no ka poʻe i kūkulu iā lākou. He mea paʻakikī kēia e loiloi i nā hopena a hoʻohana hou i nā algorithm e puka mai ana.
ʻO nā pūnaewele neural — ʻo ka ʻenehana e hāʻawi iā mākou i nā bots hoʻololi naʻauao a me nā mea hana kikokikona akamai e hiki ai ke hana i nā mele—he mea pohihihi hiki ʻole ke hoʻomaopopo ʻia i nā mea nānā waho.
Ke lilo nei lākou i mea nui a paʻakikī hoʻi, e hana ana i nā pūʻulu ʻikepili nui a me ka hoʻohana ʻana i nā arrays computing nui. Hoʻolilo kēia i ka hana hou ʻana a me ka nānā ʻana i nā kumu hoʻohālike i loaʻa a i kekahi manawa hiki ʻole i nā mea noiʻi ʻē aʻe, koe naʻe nā kikowaena nui me nā kālā nui.
Hoʻomaopopo maikaʻi ka nui o nā kānaka ʻepekema i kēia pilikia. Aia ma waena o lākou ʻo Joel Pinault (2), Luna Hoomalu o NeurIPS, ka halawai mua ma ka "reproducibility". Makemake nā poʻe loea ma lalo o kāna alakaʻi e hana i kahi "papa inoa reproducibility."
ʻO ka manaʻo, wahi a Pino, ʻo ia ka paipai ʻana i nā mea noiʻi e hāʻawi i nā poʻe ʻē aʻe i kahi palapala alanui i loaʻa iā lākou ka manawa e hana hou a kūkulu i ka hana i hana ʻia. Mahalo paha ʻoe i ka ʻōlelo ʻana o kahi mea hoʻopuka kikokikona hou a i ʻole ke ʻano o ke kanaka kiʻekiʻe o kahi robot pāʻani wikiō, akā ʻaʻole ʻike ka poʻe loea maikaʻi loa i ka hana ʻana o kēia mau mea kupanaha. No laila, he mea nui ka hana hou ʻana i nā hiʻohiʻona AI ʻaʻole wale no ka ʻike ʻana i nā pahuhopu hou a me nā kuhikuhi noiʻi, akā ma ke ʻano he alakaʻi maʻemaʻe pono e hoʻohana ai.
Ke ho'āʻo nei kekahi poʻe e hoʻoponopono i kēia pilikia. Ua noi aku nā mea noiʻi Google i nā "kāleka hoʻohālike" e kikoʻī i ka hoʻāʻo ʻana o nā ʻōnaehana, me nā hopena e hōʻike ana i nā hewa. Ua paʻi nā mea noiʻi ma ka Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) i kahi pepa e manaʻo ana e hoʻonui i ka papa inoa reproducibility o Pinault i nā pae ʻē aʻe o ka hana hoʻokolohua. "E hōʻike i kāu hana," koi lākou.
I kekahi manawa, nalowale ka ʻike kumu no ka mea nona ka papahana noiʻi, ʻoi aku hoʻi i nā keʻena hana no nā ʻoihana. Eia naʻe, ʻoi aku ka nui o ka hōʻailona o ka hiki ʻole ke wehewehe i nā ʻano noiʻi hoʻololi a paʻakikī. He kahua paʻakikī loa nā ʻupena neural. ʻO ka loaʻa ʻana o nā hopena maikaʻi loa e koi pinepine ai i ka hoʻoponopono maikaʻi ʻana i nā tausani o nā "knobs a me nā pihi," i kapa ʻia e kekahi poʻe "ʻeleʻele kilokilo." ʻO ke koho ʻana i ke kumu hoʻohālike maikaʻi loa e pili ana i ka hana ʻana i kahi helu nui o nā hoʻokolohua. Ke piʻi nui nei ke kilokilo.
No ka laʻana, i ka wā i hoʻāʻo ai ʻo Facebook e hana hou iā AlphaGo, kahi ʻōnaehana i kūkulu ʻia e Alphabet's DeepMind, ua paʻakikī loa ka hana. ʻO nā koi helu helu nui, miliona o nā hoʻokolohua ma nā tausani o nā mea hana i nā lā he nui, i hui pū ʻia me ka nele o ke code, i hana i ka ʻōnaehana "paʻakikī loa, inā ʻaʻole hiki ʻole, e hana hou, hoʻāʻo, hoʻomaikaʻi a hoʻonui," e like me nā limahana Facebook.
ʻO ka pilikia me he mea kūikawā. Eia naʻe, inā mākou e noʻonoʻo hou aʻe, ʻo ka hanana o nā pilikia me ka reproducibility o nā hopena a me nā hana ma waena o kekahi hui noiʻi a me kekahi e hoʻohaʻahaʻa i ka loiloi holoʻokoʻa o ka hana ʻana o ka ʻepekema a me nā kaʻina noiʻi e like me kā mākou i ʻike ai. ʻO ka mea maʻamau, hiki ke hoʻohana ʻia nā hopena o ka noiʻi mua i kumu no ka noiʻi hou aku e hoʻoulu ai i ka hoʻomohala ʻana o ka ʻike, ʻenehana a me ka holomua holoʻokoʻa.
